En determinados sectores, la investigación científica puede ser altamente competitiva (máxime en los tiempos que vivimos en los que los gobernantes suelen recurrir a la solución fácil de recortar en I+D+i) y los méritos de las investigaciones se intentan controlar para compartirlo con un número acotado de personas. Afortunadamente, la colaboración entre centros de investigación es cada vez mayor y el flujo de datos que se comparte ha ido aumentando con los años, formándose enormes bancos de conocimiento con datos científicos que pueden servir como base a otros investigadores. Uno de los campos de investigación más complejos, y que tiene aún muchas incógnitas por despejar, es el cerebro humano y, precisamente, para dar un impulso al estudio del cerebro humano se han unido 100 centros de investigación y 200 científicos de todo el mundo para trabajar en un proyecto colaborativo.
La noticia es más que interesante porque supone la llegada del crowdsourcing al mundo de la investigación científica y buen ejemplo de trabajo colaborativo para localizar los genes que desempeñan un papel fundamental en la memoria y la inteligencia del ser humano.
¿Y en qué consiste esta colaboración? Los científicos que trabajaban en la caracterización de las funciones biológicas del cerebro se encontraban en una especie de callejón sin salida a nivel general. Ante este punto de bloqueo, 200 científicos decidieron compartir sus datos con la idea de que, entre todos, pudieran “salir del atasco” y, para ello, han publicado sendos artículos científicos en la prestigiosa revista Nature Genetics además de compartir datos de sus investigaciones.
Este es un ejemplo de redes sociales en el ámbito científico, algo que nos da una fuerza que antes no teníamos
Este cambio de paradigma, por llamarlo de alguna forma, se debe en gran medida al elevado coste que tienen alguna de las pruebas que se suelen realizar en los experimentos y ensayos de estas investigaciones. Los estudios de imágenes cerebrales son caros y, por tanto, los investigadores no se pueden permitir realizar un alto número de pruebas en las que introduzcan pequeños cambios. Partiendo de la base de que todas las investigaciones realizaban pruebas similares, el Profesor Doctor Paul Thompson, profesor de neurología en la Universidad de California en Los Ángeles, dos genetistas del Instituto Queensland de Investigación Médica de Australia (Nick Martin y Margaret Wright) y Barbara Franke, una genetista de la Radboud University Nijmegen Medical Center de Nimega (Holanda), decidieron unirse para realizar un llamamiento a otros centros de investigación para poner en común todos sus recursos y crear una gran base de datos.
Poco a poco, la base de datos creció hasta manejar imágenes del cerebro de unas 21.000 personas de las cuales se pudieron extraer datos generales de la estructura del cerebro que han servidor para un par de investigaciones en curso, la del equipo de investigación del Doctor Thompson (uno de los promotores de la idea) y los de un equipo de investigación de la Universidad de Boston.
Esta colaboración me parece muy importante porque supone una nueva forma de trabajar dentro de la investigación científica que, normalmente, se basa en estudios ya publicados y nunca de “datos en bruto” de otros investigadores y centros de investigación. Bajo mi punto de vista, si muchas de las investigaciones se financian con fondos públicos (aunque la situación económica imperante tienda a reducir estas partidas presupuestarias), los datos obtenidos también deberían ser públicos, compartirse y reutilizarse.
Si bien el proyecto parte como una colaboración entre muchos quizás, con el devenir de los años, las investigaciones pasen a formar parte de las bibliotecas de datos de algunas iniciativas de Open Data de instituciones y gobiernos.
Quizá hoy más que nunca el ahorro de energía en casa pase por ser una prioridad para todos. Te habrás preguntado cómo y de qué manera podemos acceder de forma sencilla a los datos de consumo de cada rincón del hogar. Dónde gastamos más, cómo y por qué. Bajo esta premisa surgió la startup española Mirubee, una plataforma social para ahorrar energía en casa.
Mirubee pasa por ser un proyecto claramente enmarcado en el sector de los servicios energéticos. Un esfuerzo que ha visto la luz gracias a Wayra, la lanzadera de empresas propiedad de Telefónica que ha decidido que el sueño de Álex Barberá y Nacho Vives se haga realidad.
Lo primero que habría que decir sobre la plataforma es que está destinada a los hogares y a los pequeños locales comerciales. El usuario debe instalar un contador en el cuadro eléctrico de su propiedad y luego éste envía los datos a la red, momento en el que podrá acudir con su cuenta abierta para informarse sobre el consumo y posibles soluciones de ahorro.
Un herramienta tremendamente eficaz para llevar el control diario del consumo que ofrece una opción más que interesante. El sistema utiliza un algoritmo inteligente que permite compartir nuestros datos con otros usuarios de la red. A través de ellos Mirubee nos ofrece estadísticas sobre lo que gastamos frente a otros consumidores ofreciéndonos una serie de consejos a medida para el ahorro.
El sistema construye las soluciones y concejos adaptándolos a la situación geográfica de cada propiedad. No sólo eso, desde un smartphone podremos llegar a programar los consumos, activar la calefacción o los electrodomésticos.
Una fórmula perfecta para analizar al detalle que parte de la casa consume más, a qué hora o en relación con nuestros vecinos de barrio. Medir, analizar y optimizar nuestro consumo para ahorrar en nuestra factura final. Una factura que la propia plataforma asegura que podemos reducir entre un 10% y 15% al mes.
A través de lo que han catalogado como una “supercalculadora”, un equipo de investigadores franceses han conseguido simular por primera vez el modelo de la estructuración de todo el Universo observable, desde el Big Bang hasta nuestros tiempos.
Para que nos hagamos una idea de lo conseguido, la simulación ha permitido seguir la evolución de 550 mil millones de partículas. El primer ejercicio de los tres destinados en el proyecto Deus: full universe run. Un esfuerzo por el que el equipo espera que ayude a los proyectos de cartografía en el espacio.
Según Jean-Michel Alimi, investigador jefe del proyecto:
Tratamos de comprender aún mejor la naturaleza de la energía oscura, su influencia sobre la estructuración del Universo y el origen de la distribución de la materia oscura y las galaxias.
La naturaleza de esta energía, la responsable de la expansión del Universo, constituye una de las grandes preguntas acerca de la cosmología.
Para el análisis y seguimiento de esas 550 mil millones de partículas utilizaron la “supercalculadora” Curie, un estudio por el que aseguran que se podrá realizar un seguimiento de la distribución de la materia oscura y las galaxias en el Universo a distancias equivalentes a 90 mil millones de años luz junto a su evolución en el tiempo.
No sólo eso, Alimi indica que los datos obtenidos con el cálculo permitirán medir las fluctuaciones de la materia oscura, lo que ayudará a comprender las fuerzas existentes en el Universo y sus propiedades.
Como en otro tipo de proyectos, no ha sido hasta ahora, con la mejora de las capacidades tecnológicas, que se ha podido llevar a cabo. Deus se sirve de simulaciones numéricas muy precisas, con grandes volúmenes de tamaño que necesitaban de modelos matemáticas y medios que antes no disponíamos.
Y es que Curie tiene entre sus características más de 92 mil unidades de cálculo siendo capaz de realizar hasta 2 mil billones de operaciones al segundo.
A finales de mayo llegarán nuevos resultados, tiempo en el que se espera haber realizado más de 30 millones de horas de cálculo generando 150 petaoctetos de análisis de información. Unos resultados que tratarán de mejorar la comprensión actual de la influencia de la energía oscura en la estructura del Universo.
